Fiche Revision Sphinx Plus 2 FSJES S2 – Logiciel Enquêtes Statistiques

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Points essentiels

  • Sphinx Plus 2 est un logiciel complet de conception, administration et analyse d’enquêtes par questionnaire
  • Le logiciel intègre trois modules principaux : conception du questionnaire, saisie des réponses et analyse des données
  • Il permet de traiter des variables qualitatives (nominales, ordinales) et quantitatives (continues, discrètes)
  • Les analyses possibles vont du tri à plat aux tableaux croisés en passant par les tests statistiques
  • Sphinx génère automatiquement des graphiques et des rapports d’analyse exportables
  • Outil privilégié pour les études de marché, enquêtes de satisfaction et recherches académiques au Maroc

Définitions et concepts

Présentation générale du logiciel

Sphinx Plus 2 est un logiciel français développé par la société Le Sphinx, largement utilisé dans les universités marocaines, notamment dans les FSJES. Il constitue un outil intégré permettant de gérer l’ensemble du processus d’enquête statistique, depuis la rédaction du questionnaire jusqu’à la production du rapport final.

Le logiciel se distingue par son interface intuitive et sa capacité à traiter aussi bien les données quantitatives que qualitatives, incluant l’analyse lexicale des questions ouvertes.

Les types de variables dans Sphinx

Variable qualitative nominale : variable dont les modalités ne peuvent être ordonnées (exemple : sexe, ville de résidence, filière d’études). Dans Sphinx, on choisit le type « Fermée unique » ou « Fermée multiple ».

Variable qualitative ordinale : variable dont les modalités suivent un ordre logique (exemple : niveau de satisfaction de « Très insatisfait » à « Très satisfait »). On utilise le type « Échelle » dans Sphinx.

Variable quantitative : variable exprimée par des valeurs numériques. Sphinx propose le type « Numérique » pour les nombres entiers ou décimaux (âge, revenu, note).

Variable texte : pour les questions ouvertes permettant une réponse libre. Sphinx offre des outils d’analyse lexicale pour traiter ces réponses.

Structure d’une enquête Sphinx

Une enquête Sphinx se compose de plusieurs éléments : le questionnaire (ensemble structuré de questions), la base de données (ensemble des réponses collectées appelées « observations »), et les strates (sous-groupes de la population pour analyses segmentées).

Chaque répondant constitue une observation dans la base. L’ensemble des observations forme l’échantillon étudié.

Formules et méthodes

Étape 1 : Création du questionnaire

La conception suit une méthodologie rigoureuse :

Fichier → Nouveau → Questionnaire → Définir le titre et les paramètres

Pour ajouter une question : Clic droit → Nouvelle question → Choisir le type → Saisir le libellé et les modalités

Étape 2 : Types de questions disponibles

Fermée unique : une seule réponse possible parmi n modalités

Fermée multiple : plusieurs réponses possibles (cases à cocher)

Échelle : graduation ordonnée (Likert 1 à 5 par exemple)

Numérique : valeur chiffrée (entier ou décimal)

Texte : réponse ouverte libre

Étape 3 : Saisie des données

Accès au module de saisie : Stade → Collecte des réponses → Saisie directe ou Import fichier

La saisie peut se faire observation par observation (mode formulaire) ou en mode tableau (saisie rapide).

Étape 4 : Analyses statistiques

Tri à plat (analyse univariée) :

Fréquence relative = (Effectif modalité / Effectif total) × 100

Tableau croisé (analyse bivariée) :

Stade → Traitements → Tableau croisé → Sélectionner Variable ligne et Variable colonne

Test du Khi-deux pour mesurer la dépendance entre deux variables qualitatives :

χ² = Σ [(Effectif observé - Effectif théorique)² / Effectif théorique]

Si p-value < 0,05, on conclut à une relation significative entre les variables.

Indicateurs statistiques calculés par Sphinx

Moyenne = Σxi / n

Écart-type = √[Σ(xi - moyenne)² / n]

Médiane = valeur centrale de la distribution ordonnée

Tableau récapitulatif

Module Sphinx Fonction principale Accès
Élaboration Création et structuration du questionnaire Stade → Élaboration du questionnaire
Collecte Saisie, import et vérification des données Stade → Collecte des réponses
Traitements Analyses statistiques et graphiques Stade → Traitements et analyses
Communication Rapports, export et présentation Stade → Communication des résultats

Type de question Usage Analyses possibles
Fermée unique Choix exclusif (sexe, oui/non) Tri à plat, tableaux croisés, Khi-deux
Fermée multiple Choix multiples (sources d’information) Fréquences multiples, analyse combinatoire
Échelle Mesure d’attitude (satisfaction) Moyenne, écart-type, comparaison moyennes
Numérique Valeurs chiffrées (âge, revenu) Statistiques descriptives, corrélation
Texte Réponses libres (suggestions) Analyse lexicale, nuage de mots

Exemples types

Exemple 1 : Enquête de satisfaction des étudiants FSJES

Un professeur de la FSJES de Casablanca réalise une enquête sur la satisfaction des étudiants concernant les services universitaires. L’échantillon comprend 150 étudiants.

Question 1 (Fermée unique) : « Quelle est votre filière ? »
Modalités : Économie / Gestion / Droit privé / Droit public

Question 2 (Échelle) : « Évaluez votre satisfaction concernant la bibliothèque »
Échelle : 1 (Très insatisfait) à 5 (Très satisfait)

Question 3 (Numérique) : « Combien d’heures par semaine fréquentez-vous la bibliothèque ? »

Résultats du tri à plat sur la Question 2 :

Niveau satisfaction Effectif Fréquence (%)
1 – Très insatisfait 15 10%
2 – Insatisfait 30 20%
3 – Neutre 45 30%
4 – Satisfait 42 28%
5 – Très satisfait 18 12%
Total 150 100%

Calcul de la moyenne : (15×1 + 30×2 + 45×3 + 42×4 + 18×5) / 150 = 3,12/5

Interprétation : La satisfaction moyenne est légèrement supérieure à la neutralité.

Exemple 2 : Tableau croisé Filière × Satisfaction

On croise la variable « Filière » avec le niveau de satisfaction regroupé (Insatisfait/Neutre/Satisfait) :

Filière Insatisfait Neutre Satisfait Total
Économie 12 15 18 45
Gestion 10 12 18 40
Droit privé 15 10 10 35
Droit public 8 8 14 30
Total 45 45 60 150

Sphinx calcule automatiquement le Khi-deux = 6,42 avec p-value = 0,38. Comme p > 0,05, il n’y a pas de relation significative entre la filière et le niveau de satisfaction.

À retenir pour l’examen

1. Les trois stades de Sphinx : Élaboration (conception questionnaire) → Collecte (saisie données) → Traitements (analyses statistiques)

2. Types de variables : Fermée unique, Fermée multiple, Échelle, Numérique, Texte – chaque type détermine les analyses possibles

3. Tri à plat vs Tableau croisé : Le tri à plat analyse UNE variable (univarié), le tableau croisé analyse la relation entre DEUX variables (bivarié)

4. Test du Khi-deux : Si p-value < 0,05, la relation entre les deux variables est statistiquement significative ; sinon, les variables sont indépendantes

5. Indicateurs clés : Pour les variables numériques et échelles, retenir moyenne, médiane, écart-type ; pour les qualitatives, retenir effectifs et fréquences

6. Export des résultats : Sphinx permet d’exporter vers Word, Excel, PowerPoint pour la rédaction du rapport d’enquête

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