Points essentiels
- Sphinx Plus 2 est un logiciel complet de conception, administration et analyse d’enquêtes par questionnaire
- Le logiciel intègre trois modules principaux : conception du questionnaire, saisie des réponses et analyse des données
- Il permet de traiter des variables qualitatives (nominales, ordinales) et quantitatives (continues, discrètes)
- Les analyses possibles vont du tri à plat aux tableaux croisés en passant par les tests statistiques
- Sphinx génère automatiquement des graphiques et des rapports d’analyse exportables
- Outil privilégié pour les études de marché, enquêtes de satisfaction et recherches académiques au Maroc
Définitions et concepts
Présentation générale du logiciel
Sphinx Plus 2 est un logiciel français développé par la société Le Sphinx, largement utilisé dans les universités marocaines, notamment dans les FSJES. Il constitue un outil intégré permettant de gérer l’ensemble du processus d’enquête statistique, depuis la rédaction du questionnaire jusqu’à la production du rapport final.
Le logiciel se distingue par son interface intuitive et sa capacité à traiter aussi bien les données quantitatives que qualitatives, incluant l’analyse lexicale des questions ouvertes.
Les types de variables dans Sphinx
Variable qualitative nominale : variable dont les modalités ne peuvent être ordonnées (exemple : sexe, ville de résidence, filière d’études). Dans Sphinx, on choisit le type « Fermée unique » ou « Fermée multiple ».
Variable qualitative ordinale : variable dont les modalités suivent un ordre logique (exemple : niveau de satisfaction de « Très insatisfait » à « Très satisfait »). On utilise le type « Échelle » dans Sphinx.
Variable quantitative : variable exprimée par des valeurs numériques. Sphinx propose le type « Numérique » pour les nombres entiers ou décimaux (âge, revenu, note).
Variable texte : pour les questions ouvertes permettant une réponse libre. Sphinx offre des outils d’analyse lexicale pour traiter ces réponses.
Structure d’une enquête Sphinx
Une enquête Sphinx se compose de plusieurs éléments : le questionnaire (ensemble structuré de questions), la base de données (ensemble des réponses collectées appelées « observations »), et les strates (sous-groupes de la population pour analyses segmentées).
Chaque répondant constitue une observation dans la base. L’ensemble des observations forme l’échantillon étudié.
Formules et méthodes
Étape 1 : Création du questionnaire
La conception suit une méthodologie rigoureuse :
Fichier → Nouveau → Questionnaire → Définir le titre et les paramètres
Pour ajouter une question : Clic droit → Nouvelle question → Choisir le type → Saisir le libellé et les modalités
Étape 2 : Types de questions disponibles
Fermée unique : une seule réponse possible parmi n modalités
Fermée multiple : plusieurs réponses possibles (cases à cocher)
Échelle : graduation ordonnée (Likert 1 à 5 par exemple)
Numérique : valeur chiffrée (entier ou décimal)
Texte : réponse ouverte libre
Étape 3 : Saisie des données
Accès au module de saisie : Stade → Collecte des réponses → Saisie directe ou Import fichier
La saisie peut se faire observation par observation (mode formulaire) ou en mode tableau (saisie rapide).
Étape 4 : Analyses statistiques
Tri à plat (analyse univariée) :
Fréquence relative = (Effectif modalité / Effectif total) × 100
Tableau croisé (analyse bivariée) :
Stade → Traitements → Tableau croisé → Sélectionner Variable ligne et Variable colonne
Test du Khi-deux pour mesurer la dépendance entre deux variables qualitatives :
χ² = Σ [(Effectif observé - Effectif théorique)² / Effectif théorique]
Si p-value < 0,05, on conclut à une relation significative entre les variables.
Indicateurs statistiques calculés par Sphinx
Moyenne = Σxi / n
Écart-type = √[Σ(xi - moyenne)² / n]
Médiane = valeur centrale de la distribution ordonnée
Tableau récapitulatif
| Module Sphinx | Fonction principale | Accès |
|---|---|---|
| Élaboration | Création et structuration du questionnaire | Stade → Élaboration du questionnaire |
| Collecte | Saisie, import et vérification des données | Stade → Collecte des réponses |
| Traitements | Analyses statistiques et graphiques | Stade → Traitements et analyses |
| Communication | Rapports, export et présentation | Stade → Communication des résultats |
| Type de question | Usage | Analyses possibles |
|---|---|---|
| Fermée unique | Choix exclusif (sexe, oui/non) | Tri à plat, tableaux croisés, Khi-deux |
| Fermée multiple | Choix multiples (sources d’information) | Fréquences multiples, analyse combinatoire |
| Échelle | Mesure d’attitude (satisfaction) | Moyenne, écart-type, comparaison moyennes |
| Numérique | Valeurs chiffrées (âge, revenu) | Statistiques descriptives, corrélation |
| Texte | Réponses libres (suggestions) | Analyse lexicale, nuage de mots |
Exemples types
Exemple 1 : Enquête de satisfaction des étudiants FSJES
Un professeur de la FSJES de Casablanca réalise une enquête sur la satisfaction des étudiants concernant les services universitaires. L’échantillon comprend 150 étudiants.
Question 1 (Fermée unique) : « Quelle est votre filière ? »
Modalités : Économie / Gestion / Droit privé / Droit public
Question 2 (Échelle) : « Évaluez votre satisfaction concernant la bibliothèque »
Échelle : 1 (Très insatisfait) à 5 (Très satisfait)
Question 3 (Numérique) : « Combien d’heures par semaine fréquentez-vous la bibliothèque ? »
Résultats du tri à plat sur la Question 2 :
| Niveau satisfaction | Effectif | Fréquence (%) |
|---|---|---|
| 1 – Très insatisfait | 15 | 10% |
| 2 – Insatisfait | 30 | 20% |
| 3 – Neutre | 45 | 30% |
| 4 – Satisfait | 42 | 28% |
| 5 – Très satisfait | 18 | 12% |
| Total | 150 | 100% |
Calcul de la moyenne : (15×1 + 30×2 + 45×3 + 42×4 + 18×5) / 150 = 3,12/5
Interprétation : La satisfaction moyenne est légèrement supérieure à la neutralité.
Exemple 2 : Tableau croisé Filière × Satisfaction
On croise la variable « Filière » avec le niveau de satisfaction regroupé (Insatisfait/Neutre/Satisfait) :
| Filière | Insatisfait | Neutre | Satisfait | Total |
|---|---|---|---|---|
| Économie | 12 | 15 | 18 | 45 |
| Gestion | 10 | 12 | 18 | 40 |
| Droit privé | 15 | 10 | 10 | 35 |
| Droit public | 8 | 8 | 14 | 30 |
| Total | 45 | 45 | 60 | 150 |
Sphinx calcule automatiquement le Khi-deux = 6,42 avec p-value = 0,38. Comme p > 0,05, il n’y a pas de relation significative entre la filière et le niveau de satisfaction.
À retenir pour l’examen
1. Les trois stades de Sphinx : Élaboration (conception questionnaire) → Collecte (saisie données) → Traitements (analyses statistiques)
2. Types de variables : Fermée unique, Fermée multiple, Échelle, Numérique, Texte – chaque type détermine les analyses possibles
3. Tri à plat vs Tableau croisé : Le tri à plat analyse UNE variable (univarié), le tableau croisé analyse la relation entre DEUX variables (bivarié)
4. Test du Khi-deux : Si p-value < 0,05, la relation entre les deux variables est statistiquement significative ; sinon, les variables sont indépendantes
5. Indicateurs clés : Pour les variables numériques et échelles, retenir moyenne, médiane, écart-type ; pour les qualitatives, retenir effectifs et fréquences
6. Export des résultats : Sphinx permet d’exporter vers Word, Excel, PowerPoint pour la rédaction du rapport d’enquête
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